KOA MARIE GERVAIS NELLY
6 Projets IA en Prod
Disponible pour missions & consulting
Architecte IA Souveraine · Systèmes Autonomes & Edge

KOA MARIE GERVAIS NELLY

Je suis

Je conçois des architectures d'intelligence artificielle déterministes et auditables, calibrées pour les environnements à haute exigence. En combinant la rigueur structurelle du génie civil et la modélisation de données avancée, j'automatise les processus décisionnels complexes et garantis des résultats sans hallucination, mesurables et souverains.

Zéro-Hallucination Garanti Algorithmes BAEL 91 & BIM 5D Architectures Multi-Agents & GraphRAG github.com/gervais-afk
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Projets IA en Production
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Cadre AVSEC · CCAA / OACI
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Gain de temps chiffrage BTP
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Précision modèles VigieSahel
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Économisées / Aéroport CCAA
Archi Cam AI & Architecte Systèmes IA Presentation

Mon Parcours Académique & Pro

Une transition solide du Génie Civil vers les technologies de pointe en IA.

Résumé Professionnel

Mon parcours est marqué par une solide rigueur d'ingénieur développée au cours de mes études et travaux dans le Génie Civil, alliée à une passion profonde pour l'informatique.

Aujourd'hui orienté dans le domaine de la data et de l'intelligence artificielle à l'Université de Ngaoundéré, je mets en pratique ces compétences pour créer des architectures de données optimisées, automatiser des processus industriels et déployer des agents autonomes.

contact@archicam-ai.com
archicam-ai.com
+237 695 35 34 02
Douala / Ngaoundéré, Cameroun
Archi Cam AI SaaS IA Agentique & 5D BIM
Neo4j GraphRAG & MLOps Architectures de Graphes & LLM
BIM 5D & BAEL 91 Moteurs Sandbox Déterministes
Google Cloud Hackathon Candidature Officielle (#AllThingsAgentic)
2025 - 2027 En cours d'obtention

Master Professionnel en Intelligence Artificielle Appliquée

Université de Ngaoundéré

Formation avancée en Intelligence Artificielle Appliquée, modélisation de graphes de connaissances (Neo4j), MLOps, RAG et prompt engineering.

Programme des 5 Blocs de Compétences :
  • ▸ Bloc 1 : Machine Learning (Supervisé, Non Supervisé, Bayésien & RL)
  • ▸ Bloc 2 : Ingénierie des Données (Data Warehousing, NoSQL, Ontologies & Prompting)
  • ▸ Bloc 3 : Vision par Ordinateur, Multimédia & Robotique / IHM
  • ▸ Bloc 4 : Sécurité, Réseaux & Technologies Émergentes (Cybersécurité, Blockchain)
  • ▸ Bloc 5 : Projets d'Application & Intégration Professionnelle MLOps
2025 - Présent

Consultant IA & Data

Douala

J'accompagne les entreprises dans l'adoption d'IA souveraines dans leurs tâches. Analyse exploratoire de données complexes, conception de bases de données SQL robustes, création de modèles de classification et reporting décisionnel.

2018 - Présent

Agent de Sûreté Aéroportuaire

CCAA (Autorité Aéronautique)

Analyse des risques opérationnels, contrôle rigoureux des accès sécurisés, coordination d'équipes et rédaction de rapports de sûreté critiques.

2015 - 2016

Licence & BTS Génie Civil

ISTDI / IUC Douala

Études approfondies en dimensionnement de structures, méthodes de chiffrage technique de bâtiments et gestion de projets de construction.

Mes Projets Phares

Cinq applications concrètes alliant IA générative, prédiction scientifique, conformité et génie logiciel.

Google NotebookLM — Audio Overview Series 6 Épisodes Audio
Vue d'ensemble • FR 🇫🇷

Deep-Dive : Écosystème IA Souverain & Double Expertise

Discussion animée par deux experts en IA analysant ma double expertise (Génie Civil BTP / Sûreté AVSEC) et la plomberie MLOps de mes 5 projets phares.

Vue d'ensemble • FR 🇫🇷
Deep-Dive : Écosystème IA Souverain & Double Expertise

Discussion animée par deux experts en IA analysant ma double expertise et les 5 projets.

Architecture Neuro-Symbolique • FR 🇫🇷
Bâtir une IA Souveraine Sans Hallucinations

Focus sur l'élimination des hallucinations via l'approche Neuro-Symbolique et moteurs déterministes.

Edge AI & Impact Climat • FR 🇫🇷
IA Sans Cloud : Du BTP au Sahel

Étude des architectures Edge déconnectées appliquées au chiffrage BIM 5D et VigieSahel.

Gouvernance & SecOps • FR 🇫🇷
L'IA Souveraine et Déterministe Sans Cloud

Règles d'étanchéité mémoire, Gemma 4 12B QAT local et protection des données d'audit.

Executive Overview • EN 🇬🇧
Offline AI for African Construction and Health

Executive audio synthesis in English engineered for international partners, CTOs & Google Cloud AI ecosystem.

Aviation Security • EN 🇬🇧
Sovereign AI for Air-Gapped Aviation Security

Technical deep-dive in English on air-gapped AI compliance systems for ICAO audits.

Archi Cam AI Banner

Archi Cam AI

SaaS souverain d'IA Agentique & BIM 5D pour le BTP africain articulé en 7 microservices découplés : segmentation sémantique YOLO (port 8000), reconstruction géométrique polygonale Shapely (VIM port 8001, tolérance 15cm), cotation CAD automatisée PIL (port 8002), orchestrateur spatial ADK SCoT (port 8080, normes POS & ONAC), GraphRAG Neo4j 5.20 (mercuriales MINMAP 2026), et moteur déterministe Python Sandbox (IfcOpenShell, BAEL 91, déductions >0,50m²). Génère des DQE Excel normés 6 onglets en <45s (–99,2% de temps, R² = 0,9872 sous MLflow sur 400 projets), des teasers vidéo 3D (Veo 3 / Fal.ai) et un horodatage EXIF SHA-256 conforme EU AI Act.

archicam-ai.com Google Startups & AICC Next.js 14 IfcOpenShell BIM 5D Shapely (VIM Topology) YOLO Vision ADK SCoT Orchestrator BAEL 91 Sandbox Neo4j GraphRAG Fal.ai & Veo 3 DuckDB & Prisma MLflow MLOps
Sovereign.BI Agentic Banner

Sovereign.BI Agentic

Moteur décisionnel d'IA Agentique souveraine permettant aux décideurs d'interroger un Data Warehouse d'entreprise en langage naturel avec zéro fuite de données (latence <5s). Architecture découplée intégrant un orchestrateur TypeScript Genkit avec Gateway FastMCP (Model Context Protocol), garde-fous de schéma Zod, contrôle d'accès multi-tenant ABAC, moteur Hybride Dual RAG (Neo4j 5.20 avec ontologies RDF n10s + Apache AGE et PostgreSQL 16 pgvector HNSW), sandbox REPL Python FastAPI avec CrewAI, anonymisation PII et auditeur de théorie des jeux SHAP Sentinel couplé au LLM local souverain Gemma 12B QAT.

React 18 + Vite TypeScript Genkit FastMCP Gateway Neo4j N10S (GraphRAG) Apache AGE & pgvector CrewAI Multi-Agents SHAP Sentinel Audit Gemma 12B QAT (Offline) Zod Guardrails & ABAC
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Dataset Automator

Usine MLOps autonome d'ingestion et d'ingénierie de données développée pour le Hackathon Google Cloud #AllThingsAgentic. Intègre Google TabFM (modèle de fondation tabulaire zero-shot), l'outil Google PAIR What-If Tool (WIT) pour l'audit d'équité et de parité démographique, le Model Card Toolkit (MCT) de Google, et le profiling statistique Zero-ETL en <48ms via BigQuery DataFrames (bigframes). Comprend un visualiseur DAG GPU SVG 60 FPS, un routeur cascade adaptatif (arbitrage 125x de tokens), un générateur forensique de 55 cellules CRISP-ML(Q) (score 100/100) et des signatures cryptographiques RSASSA-PSS-SHA256 conformes EU AI Act (Art. 12 & 26).

Google Cloud Hackathon Dev.to Article Google TabFM PAIR What-If Tool (WIT) Model Card Toolkit (MCT) BigQuery DataFrames RSASSA-PSS (EU AI Act) CRISP-ML(Q) 55 Cells Data Drift (KS / PSI) MLflow Tracking
ASU-Audit-Ready Banner

ASU-Audit-Ready

Système d'Aide au Commandement & Plateforme d'Intelligence Normative pour la Division Opérationnelle de Sûreté (DOS) et l'Antenne de Sûreté de l'Unité (ASU) de la CCAA (Autorité Aéronautique du Cameroun / OACI Annexe 17), réduisant le temps de reporting de 95% (de 40h à <2s). Articulé autour de 4 piliers d'ingénierie : 1) Tableau de Bord Executive & Diagnostic Zéro Défaut (Monitoring temps réel des KPIs critiques de sûreté PIF et ZSAR, modélisation en Spider Radar des compétences et diagrammes de Pareto des défaillances de filtrage) ; 2) Moteur d'Ingénierie Documentaire Normatif V4 (Génération instantanée en <2s de rapports mensuels Word .docx au format institutionnel officiel CCAA, dynamiquement paginés et prêts pour visa hiérarchique via python-docx & docxtpl) ; 3) Scanner d'Audit & Contrôle de Complétude (Vérification automatique de 100 points d'inspection, registres d'armes/interceptions, calibrations rayons X et classeurs de preuves sans omission) ; 4) Simulateur Interactif d'Audition AVSEC (Générateur d'interrogations d'inspecteurs OACI sur 100 points avec feedback immédiat et plan de remédiation). Déploiement 100% On-Premise Sovereign Edge (air-gapped sans fuite cloud pour la sécurité aéro-défense), typage strict Python 3.11 et conformité PNSAC.

AVSEC OACI Canevas V4 CCAA Streamlit 1.45+ python-docx V4 Spider Radar KPIs Pareto PIF & ZSAR Simulateur 100 Pts Sovereign Air-Gapped Audit Zéro Défaut Gain 95% (40h à 2s)
VigieSahel Banner

VigieSahel

Plateforme MLOps Décisionnelle & Usine d'IA Souveraine opérationnelle dédiée à la résilience climatique, agricole et sanitaire de la bande sahélo-saharienne (12 régions stratégiques : Tchad, Nord-Cameroun, Niger, Mali, Burkina Faso), réduisant les pertes agricoles de 35% et anticipant les épidémies 14 jours en avance. Articulée autour de 4 piliers d'ingénierie : 1) Ingestion Télémétrique & Flux Temps Réel (Streaming continu des flux satellites agrométéorologiques et capteurs de qualité de l'air PM2.5 / poussières d'Harmattan via MQTT & WebSockets) ; 2) Moteur Ensembliste Climat-Santé (Modèles XGBoost, CatBoost et Random Forest avec R² > 94% corrélant l'inhalation minérale et la réactivation de la ceinture de méningite pour des alertes rouges à J-14) ; 3) Optimiseur Déterministe de Calendrier Agricole (Prescription algorithmique au jour près de la fenêtre optimale de semis du coton et mil selon l'humidité des sols) ; 4) MLOps, Gouvernance Supabase & Edge (Lineage et audit de dérive Concept Drift sous MLflow, base PostgreSQL souveraine et conteneurisation Docker Edge résiliente en milieu rural déconnecté). Architecture 100% explicable sans hallucination.

Climat & Santé Optimiseur Semis XGBoost / CatBoost (R² > 94%) Alerte Méningite J-14 Flux MQTT & PM2.5 Supabase Realtime Observabilité MLflow Docker Edge Offline 12 Régions Sahel Gain Semis +35%
K1-MATHINFO Banner

K1-MATHINFO (v3.2.0)

Système Souverain d'IA Agentique, GraphRAG Tri-Moteurs WRRF, Routage LatentGate, vCache & Certification OKF pour le DMI (Université de Ngaoundéré), valorisant 30 ans de patrimoine scientifique (1993–2026, 471 documents certifiés : 39 thèses Ph.D, 412 mémoires Master et 20 projets M1, 4 494 relations actives Neo4j 5.26). Architecture industrielle haute vitesse & zéro-hallucination articulée autour : 1) du routeur sémantique non-génératif LatentGate (blanchiment géométrique ACP k=16 résolvant l'anisotropie vectorielle des LLM, décision en 5,2–13,8 ms sans consommation de tokens) ; 2) du cache sémantique vérifié vCache à 3 étages (L1 exact SHA-256 en 0,13 ms, L2 candidat cosinus ≥ 0,88, L3 validation formelle NER strict rejetant 100% des collisions factuelles, 0% faux positifs) ; 3) du moteur de recherche hybride tri-source WRRF (k=60) combinant dense pgvector HNSW (w=1,0), sparse BM25 tsvector (w=0,8) et topologie Neo4j (w=1,2) avec masquage ontologique dur (P@5 = 96,4%, MRR = 0,942) ; 4) de l'inférence locale régulée S-GRPO anti-overthinking avec interface réflexive <think> (chronomètre milliseconde) et puces d'entités cliquables reliées au visualiseur de graphe Neo4j ; 5) de la formalisation mathématique OKF v0.2 SHA-256 No-LLM ; et 6) d'une suite de 192 tests automatisés validés à 100% sous gouvernance symétrique à 4 Yeux (KOA + AZIZ).

LatentGate (5.2ms) vCache (0% FP) Tri-Moteur WRRF Inférence S-GRPO Advisor Matcher Dev.to Article Neo4j 5.26 (4 494 rel) Postgres pgvector OKF v0.2 SHA-256 Redis 7 Streams & DLQ Circuit Breaker 3-State Quorum 4 Yeux 192 Tests (100%)

Publications & Écrits d'Ingénierie (Dev.to)

Articles techniques et démonstrations architecturales publiés sur DEV Community.

GraphRAG & Sovereign AI DEV Community

Building a Zero-Hallucination Academic GraphRAG: 1,379 Nodes, Multi-Agent Orchestration & Local SLMs

Déconstruction approfondie de l'échec du RAG naïf sur 30 ans d'archives universitaires (471 thèses et mémoires) et implémentation complète de K1-MathInfo v3.2.0 : modélisation de graphe sous Neo4j 5.26 (4 494 relations), routeur sémantique non-génératif LatentGate avec blanchiment ACP k=16 (5,2 ms), cache sémantique vérifié vCache à 3 étages (0% de faux positifs), recherche hybride tri-source WRRF (k=60), inférence S-GRPO anti-overthinking et certification formelle sans LLM OKF v0.2 SHA-256.

5.2 ms Routeur LatentGate
0.0% FP vCache 3 Étages
4 494 Rel Neo4j 5.26 Graphe
100% Tests 192 Tests Validés
#graphrag #neo4j #latentgate #vcache #wrrf-fusion #s-grpo #okf-v0.2
Google Cloud Hackathon DEV Community

How I Built a Multi-Agent MLOps Control Center with Google TabFM, Gemma 2B & EU AI Act Cryptographic Attestations

Retour d'expérience et architecture de Dataset Automator v4.0 pour le Hackathon mondial Google Cloud #AllThingsAgentic : orchestration multi-agents avec Google Antigravity SDK, modèle fondation tabulaire zero-shot Google TabFM, audit d'équité et parité démographique via Google PAIR What-If Tool (WIT), profiling BigQuery DataFrames Zero-ETL en <48ms, suivi de dérive (KS/PSI sous MLflow) et scellés cryptographiques RSASSA-PSS-SHA256 conformes EU AI Act (Art. 12 & 26).

< 48 ms Profiling BigQuery
125x Arbitrage Tokens
100/100 CRISP-ML(Q) Score
EU AI Act Sceau RSASSA-PSS
#googlecloud #tabfm #gemma2b #mlops #pair-wit #bigquery #eu-ai-act

Suivre mes publications sur DEV Community

Retrouvez l'intégralité de mes analyses d'ingénierie, retours de hackathons Google Cloud et architecture deep-dives sur mon profil Dev.to officiel.

Voir le Profil @gervais_marie

Compétences du Master IA Appliquée

Expertises d'ingénierie et modules scientifiques du Master Professionnel à l'Université de Ngaoundéré (2025 – 2027).

Apprentissage Supervisé

Étude des algorithmes de classification et de régression guidés par des données étiquetées en environnement industriel et décisionnel.

Apprentissage Non Supervisé

Techniques avancées de découverte de motifs, de clustering (K-Means, DBSCAN) et de réduction de dimensionnalité sur des données non étiquetées.

Raisonnement & Reinforcement Learning

Modélisation de la prise de décision séquentielle, apprentissage par agents autonomes et raisonnement symbolique basé sur les cas (Neuro-Symbolique).

Probabilités & Statistique Bayésienne

Méthodes d'inférence probabiliste bayésienne et modélisation rigoureuse de l'incertitude dans les systèmes décisionnels intelligents.

Entrepôt & Fouille des Données

Conception d'architectures de stockage décisionnel (Data Warehousing / ETL) et extraction de connaissances à partir de grands volumes de données (Data Mining).

NoSQL & Ontologies Sémantiques

Gestion optimisée des bases de données non relationnelles (Graphes de propriétés Neo4j) et modélisation sémantique des connaissances (OWL, SPARQL, GraphRAG).

Prompt Engineering Avancé

Conception, structuration et optimisation des instructions et systèmes de garde-fous (Guardrails) pour interagir de manière déterministe avec les LLM.

Vision par Ordinateur (Computer Vision)

Traitement des flux multimédias en temps réel, analyse d'images et application d'algorithmes deep learning de segmentation d'images.

Interface Homme-Machine & Robotique

Conception d'interfaces utilisateur intelligentes (IHM) et ergonomiques, intégration Edge AI et principes fondamentaux de l'automatisation et de la robotique.

Cybersécurité & Protection Systèmes

Sécurisation renforcée des systèmes d'information, gestion des vulnérabilités, cryptographie et protection d'infrastructures critiques (AVSEC / Annexe 17 OACI).

Blockchain & Smart Contracts

Fonctionnement des registres distribués, conception et déploiement de contrats intelligents (Smart Contracts) et architectures décentralisées inviolables.

Projets d'Application MLOps Souverain

Mise en pratique globale des expertises scientifiques et d'ingénierie à travers le déploiement de systèmes IA de production (Archi Cam AI, Sovereign.BI, VigieSahel).

Gouvernance Tech & Défense MLOps

Architecture Decision Records (ADR) & Réponses aux questions critiques de Direction Technique.

Pourquoi l'exécution locale (Edge) précède-t-elle le Cloud public en BTP & AVSEC ?
Dans des infrastructures critiques comme la Sûreté Aéroportuaire (OACI / CCAA) et le calcul d'ouvrages d'art (BAEL 91), la dépendance à la latence réseau ou le risque de fuite de données confidentielles est inacceptable. L'exécution locale d'IA souveraines (Gemma 4 12B QAT via LM Studio / Ollama) assure une étanchéité absolue en mémoire, des temps de réponse ultra-courts sans connexion Internet permanente, et une protection immunitaire contre l'interception externe de données d'audit.
Comment l'approche Neuro-Symbolique élimine-t-elle les hallucinations IA ?
Les grands modèles de langage (LLM) calculent par probabilité textuelle, ce qui risque d'engendrer des erreurs mortelles sur un chantier BTP. Dans Archi Cam AI et Sovereign.BI, le LLM ne calcule pas les prix ou les charges : il agit exclusivement en tant que parseur d'instructions et orchestrateur d'agents. Le calcul mathématique des devis (DQE Excel), la vérification des armatures BAEL 91 et les requêtes SQL/Cypher sont délégués à des moteurs physiques déterministes (IfcOpenShell, PostgreSQL, Python Sandbox). La marge d'erreur d'hallucination devient strictly nulle.
Quel est l'atout du GraphRAG (Neo4j N10S) vs VectorRAG classique ?
Le VectorRAG linéaire fragmente les documents complexes en morceaux isolés, détruisant la hiérarchie des tableaux et les relations causales. En modélisant nos données sous forme de graphes de connaissances (Neo4j 5.20 / N10S), les concepts sont indexés en triplets ontologiques interconnectés (Entité -> [RELATION] -> Indicateur). L'agent traverse des graphes sémantiques complets avec une précision de recherche contextuelle de 100 %.
De quelle manière est prévenue la dérive des modèles (Data Drift MLOps) ?
Dans des environnements réels comme le Sahel (VigieSahel) ou l'évaluation d'entrepreneuriales, les distributions de variables (climat, démographie) dérivent dans le temps (*Concept Drift*). Nos pipelines d'intégration continue CI/CD (GitHub Actions) intègrent des scripts automatisés exécutant le test statistique de Kolmogorov-Smirnov (KS-Test) et le Population Stability Index (PSI) reliés au registre MLflow. Toute déviation déclenche une alerte de réentraînement et une vérification d'explicabilité par notre auditeur de théorie des jeux SHAP Sentinel.
Livre Blanc 2026

Architectures Neuro-Symboliques & IA Souveraine Edge en Afrique

Synthèse technico-scientifique complète rédigée pour les CTOs et partenaires de l'écosystème IA : comparaison de latence, gestion d'ontologies Neo4j et calcul BAEL 91 en isolation.

Télécharger la Monographie (PDF) Format Officiel • Versionnage MLOps • Zéro Fuite Cloud

Mon Arsenal Technologique

Stack de production validée en conditions réelles — Edge AI souverain, zéro dépendance Cloud.

IA & LLM

Google Gemma 4 (12B QAT) Gemini 1.5 Pro Google TabFM Qwen 2.5 LangChain LangGraph CrewAI Firebase Genkit FastMCP (MCP Gateway) LM Studio Ollama Fal.ai (ControlNet) Google Veo 3

Data & GraphRAG

Neo4j 5.x GraphRAG N10S Apache AGE PostgreSQL 16 pgvector (HNSW) BigQuery DataFrames Supabase DuckDB Prisma ORM SPARQL / OWL MQTT Pydantic V2 Zod Guardrails

MLOps & Infra

MLflow SHAP Sentinel Google PAIR WIT Model Card Toolkit (MCT) KS-Test / PSI RSASSA-PSS-SHA256 SKOPS Docker GitHub Actions Pytest XGBoost Python 3.11 TypeScript / Node.js

Métier & BTP / AVSEC

BIM 5D BAEL 91 IfcOpenShell C++ Shapely (Geometry) YOLO Vision VIM Topology OACI Annexe 17 CCAA V4 Audit python-docx V4 Streamlit FastAPI Next.js 14 React 18 + Vite docxtpl

Certifications & Distinctions

Reconnaissances académiques, institutionnelles et industrielles.

2026

Architecte IA & Fondateur

Archi Cam AI (archicam-ai.com)

SaaS souverain BIM 5D & Multi-Agents BTP · Programme Google for Startups Cloud & AICC Accra
28 Avril 2023

Attestation d'Excellence de Performance & Intégrité

Directeur Général · CCAA (Autorité Aéronautique du Cameroun)

Décernée à M. Koa Gervais Marie par Mme Paule ASSOUMOU KOKI (Directeur Général de la CCAA) en service à la Division Opérationnelle de Sûreté (Aéroport International de Yaoundé-Nsimalen) « pour l'atteinte des objectifs, la promotion des bonnes valeurs d'éthique et de déontologie » (Sûreté aéroportuaire AVSEC / OACI Annexe 17). Consulter l'Attestation Officielle (Original)
2025 – 2027 · En cours d'obtention

Master Professionnel en IA Appliquée

Université de Ngaoundéré

Spécialisation en Modélisation de Graphes (Neo4j), MLOps, Prompt Engineering & LLM.
8 ans · 2018 – Présent

Agent de Sûreté AVSEC Certifié OACI

CCAA · Cameroon Civil Aviation Authority

Annexe 17 OACI · Audits de sûreté, inspections réglementaires & protocoles anti-intrusion
2015 – 2016

Diplôme d'Ingénieur Génie Civil

Institut Universitaire de la Côte (IUC)

Normes BAEL 91 · BIM 5D · Calcul de structures

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Parlons de vos besoins

Je suis à votre disposition pour des opportunités de conseil, des postes en IA / Data ou des collaborations de développement.

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SaaS & Startup archicam-ai.com
Téléphone +237 695 35 34 02
Localisation Douala / Ngaoundéré, Cameroun